MOBA Trainer真的有用吗？来自27,000场排位赛的早期实测数据

从未训练的ADC玩家胜率基本原地踏步。而训练15天以上的ADC胜率从51%一路飙升到58%，相比同水平未训练的玩家，每100场能多赢约10场。即便只训练了3天，胜率也提升了大约5个百分点。

无论开始训练前处于连胜还是连败，这种优势都非常稳固：处于连败期的训练者胜率从40%回升到54%，而未训练的ADC仅回升到47%。此外，接受训练的ADC补刀也更多，一场30分钟的对局能多补约7个兵。

• ADC上分教学

在排位中，胜率每提高1%其实算两次：多赢一场的同时少输一场。赢一把通常加20胜点左右。

• 50%胜率：原地踏步，不上不下。
• 54%胜率：每100场比输的局多赢约8场，相当于多拿约160胜点，净升一个半小段。
• 58%胜率：每100场比输的局多赢约16场，相当于多拿约320胜点，每打100场大约能升整整三个小段。

训练15天以上的中路玩家，场均阵亡从5.4次降至5.2次；而未训练的玩家反而从6.4次升至6.5次。相比同水平对手，相当于每把少阵亡将近1次。即使只训练3天，场均也能少死约0.5次。

在中路，死一次丢的不只是兵线和线权，往往还会连带丢掉下一条小龙或先锋。整场对局少死一次，意味着关键团战里你能多活着打满输出。

• 中路上分教学
• 如何减少阵亡

带着连败开始训练的辅助玩家，胜率从46%直接拉升至55%。而遭遇同样连败且未受训的辅助，胜率仅从44%回升到46%。在心态最容易崩溃的关头，训练玩家每100场能多赢约10把。

连败往往最考验英雄联盟玩家的心态。经过系统训练的辅助，成功将胜率重新拉回到50%的及格线之上。

• 辅助上分教学

受训的打野刷野和补刀显著增加，而同期未受训的打野刷刀反而在下降。训练15天以上的打野，在30分钟对局中平均多刷约7个野怪和兵，相当于多清了整整一组野怪的额外经济，而且场均阵亡也减少了约0.5次。

陷入连败的打野在训练后胜率从35%攀升至52%，而未受训的连败打野胜率仅达到47%。

• 打野上分教学

与同水平未受训的玩家相比，接受训练的上单在30分钟对局中平均多补约5个兵。不仅如此，即使停止训练，所有位置获得的补刀提升依然能长久保持：好习惯一旦养成，就彻底刻进了肌肉记忆。

• 上路上分教学

英雄联盟的心态起伏往往直接体现在连胜连败上。在所有位置中，此前处于连败状态的玩家在训练后胜率重返50%以上，而同水平未训练的玩家仍停留在半数以下。此前处于连胜状态并训练了15天以上的玩家，能够将胜率稳定在55%，反观未训练的同类玩家则跌回了50%。

• 排位连败怎么调整

我们将每位受训玩家与绑定了Riot账号但从未训练的同位置玩家进行了严格对照，且两组玩家在训练开始前几个月处于完全相同的水平。这一点至关重要，因为玩家往往会在手感好、正在上分时下载训练软件。通过比对训练开始前几个月的基准数据，我们确保统计到的提升完全源于训练本身。页面上的每一个数据都经过了这项验证。

我们还将数据按位置进行了细分。ADC和打野的游戏机制与思路截然不同，如果混在一起算平均值，就会掩盖各位置真正的提升细节。

• 通过Riot官方API读取了719名玩家的27,136场单双排排位赛对局。
• 涵盖来自229,291名MOBA Trainer玩家的近300万次评分决策。
• 将受训者与其首个训练日之后的对局，与训练前数月同水平、同位置且未受训的玩家进行对比。
• 仅统计玩家的主玩位置，且对局时长须在15分钟及以上。
• 全程对玩家信息进行匿名处理，不公开任何玩家名称或Riot ID。
• 可根据需要提供完整技术报告。

每一道残局题都在训练由MOBA Trainer创始人Vlad "Saviour" Dvoretskiy结合十个赛季高分段经验提炼出的51种决策模式。这套图谱从你每一波兵线面对的基础决策切入：何时推线或控线、何时回城、下一步刷哪组野怪、谁能先升下一级；随后逐步延伸至全图游走、视野布控、资源争夺以及团战打法。

这正是早期提升如此显著的原因：各位置的补刀刷经济能力普遍增强，而整局游戏都极度依赖兵线与换血细节的ADC，则将其转化为了最实打实的胜率爆发。

• 什么是MOBA Trainer？

本周我们已经开始每天记录超过19,000名已绑定玩家的排位段位变动，涵盖训练者与未训练者。几周后，我们将按实际日期直接追踪上分轨迹并在此发布。在此之前，上分榜将在获得授权后展示通过训练成功冲榜的玩家案例。